苏州丝路制造技术服务有限公司

培训服务-校际合作课程

我们和中国众多知名高校有校际合作项目，比如同济大学、西交利物浦，南京大学，西安交通大学、苏州大学、新加坡国立大学苏州研究院。受众群体主要是本科学生和硕士研究生，合作项目主要为德国工业4.0和智能制造相关课程。作为学校理论知识的课外补充，校际合作课程可以帮助高校学生拓宽眼界，让学生了解最前沿的生产技术和智能制造，提前帮助学生确定择业目标和规划。校际合作项目一般采用夏校模式。

往期校际合作集锦

校际合作课程概览：

智能制造和德国工业4.0概览

目标与内容Objectives and Content

“工业4.0”概念即是以智能制造为主导的第四次工业革命。该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和信息物理系统（Cyber-Physical System）相结合的手段，对生产/价值链进行实时监控和大数据分析，从而将制造业向智能化转型。在位于苏州的中德工业4.0技术展示创新中心中，最前沿的“工业4.0”制造技术会与制造企业实战相结合，全方位展示“工业4.0” 给制造企业带来的收益和应用实例。

为什么需要运用智能制造
“工业4.0”展示
a)“工业4.0”的发展
b)“工业4.0”应用案例
c)设备技术要求
“工业4.0” 的效益
a)个人化，本地化和批量定制
b)数字化质量管理
中德工业4.0技术展示创新中心参观和体验
中德人工智能创新工场参观和体验

大纲 Outline

人机协作实现可扩展自动化

目标与内容Objectives and Content

与日俱增的个性化需求、越来越短的产品全生命周期以及逐渐上涨的劳动力成本对生产系统提出了新的挑战。我们需要灵活的系统，以适应这些不断变化的需求，并实现类似于传统精益生产系统的成本效率。可扩展的自动化允许快速调整装配系统的自动化水平。本课程将介绍可扩展自动化的推动因素，重点关注于人工操作员和协作机器人（Cobots）之间的任务分配问题。

可变型和可扩展自动化的动机
工业4.0带来的挑战和变革驱动因素
自动化水平评估
评估工具和功能概述
案例研究：可变型分析
人机协作介绍
a）工业机器人和协作机器人
b）协作式机器人的展示案例
c）案例研究：情景开发

大纲 Outline

数据分析与机器学习

目标与内容Objectives and Content

传感器和连接设备的普遍使用导致收集的数据量大幅增加。生产中的数据分析使用大数据分析与机器学习方法来确保质量、提高性能并降低成本。本次培训结合了理论知识和动手实践，展示数据分析在生产中的潜力。

数据分析/机器学习介绍
a) 基本概念介绍
b) CRISP-DM数据挖掘标准流程
c) 案例分析和演练
机器学习算法
a)监督学习（例如人工神经网络）
b)无监督学习（例如支持向量机）
c)强化学习（例如 Q-学习）
数据分析平台&工具应用
工业应用案例介绍
针对所选案例的指导性实践

大纲 Outline

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